Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd

Industrielles Automatisierungs-KI-Sichtprüfungssystem mit Deep-Learning-Algorithmus Geräteeigenschaften 1. KI-Algorithmus: hohe Stabilität, Anpassung an die Umgebung und Hintergrundstörungen; verschiedene Defektmuster können nach dem Training automatisch identifiziert werden 2. Datenisierung: Unabhängige Datenbank, Speichern mehrerer Muster, Analyse von fehlerhaften Produkten und Beibehaltung der Historie 3. Multi-Orientierung: 360 ° umfassend innerhalb und außerhalb der Muster 4. Hohe Präzision: Die Erkennungsgenauigkeit kann hoch sein 5. Modularisierung, kann die Erkennungsfunktion flexibel erhöhen oder verringern, je nach den tatsächlichen Bedürfnissen des Kunden 6. Einfache Bedienung: Es ist einfach zu bedienen und zu warten 7. Sicherheit: Herstellung aus medizinischem Material, vollständig konform mit der Produktionsumgebung für medizinische Produkte   Der Wert der KI-Sichtprüfung Der Wert der künstlichen Intelligenz zeigt sich besonders deutlich bei der Sichtprüfung. KI-basierte Sichtprüfungstechnologien verbessern die Geschäftsprozesse in der Fertigung. KI-basierte Sichtprüfung basiert auf zwei Stärken der KI: Computer Vision und Deep Learning. Jedes KI-System verfügt über eine Kernfähigkeit, seine Umgebung wahrzunehmen und auf diese Wahrnehmungen zu reagieren. KI kann sich durch Deep Learning an verschiedene Umgebungen anpassen und ist somit für eine Vielzahl von Branchen geeignet. Es hat unbegrenztes Potenzial und kann schnell entwickelt werden, um die Bedürfnisse der Hersteller zu erfüllen. Prinzip der Sichtprüfung So wie das menschliche Auge Defekte erkennen kann, kann dies auch ein gut trainiertes KI-Vision-System, und zwar mit größerer Effizienz. Ein KI-basiertes Vision-System erfasst Bilder und sendet sie zur Verarbeitung an ein zentrales "Gehirn". Das KI-"Gehirn" gelangt durch den Vergleich der Bilder mit vorhandenem Wissen zu einer detaillierten Bedeutung. Ein KI-basiertes Vision-System besteht aus diesen beiden integrierten Komponenten: Das Wahrnehmungsgerät fungiert als "Auge" und der Deep-Learning-Algorithmus als "Gehirn". Das integrierte System ahmt erfolgreich die Fähigkeit des menschlichen Auges und Gehirns nach, Bilder zu interpretieren. KI-basierte Vision-Systeme sind effizienter als menschliche Augen, da das KI-"Gehirn" mehr Informationen speichert. Leistungsstarke Rechenleistung kann die verfügbaren Daten schnell analysieren. Das System kann Objekte in Fotos und Videos klassifizieren und komplexe visuelle Wahrnehmungsaufgaben ausführen. Wie z. B. das Suchen nach Bildern und Beschriftungen, das Erkennen von Objekten, die Erkennung und Klassifizierung.   Hardware: Kamera: Wir verwenden unsere selbst entwickelte Kamera (der Chip kommt aus Japan), die eine klarere Bilderkennung hat und besser mit unserer eigenen Software kompatibel ist. Lichtquelle: Wir haben ein dediziertes optisches Team, das verschiedene Lichtquellen entwickelt, um sich an die optischen Anforderungen verschiedener industrieller Szenen anzupassen. Eingebetteter Computer: Das KEYE-Team hat unabhängig den eingebetteten Computer NPU-Rechenbox entwickelt, der den traditionellen SPS-Industriecomputer ersetzt; er hat keine Angst vor plötzlichen Stromausfällen und Hochtemperaturszenen und kann sich besser an die Hochtemperaturumgebung anpassen.   Software: Algorithmus: Wir verwenden den neuesten KI-Deep-Learning-Algorithmus. Die meisten Produkte benötigen nur eine geringe Menge an Musterlernen, um ein neues Produktmodell zu erstellen; die Maschine kann wie das menschliche Gehirn kontinuierlich einige Defekte und gute Muster lernen, wodurch der Erkennungseffekt immer besser wird. Software: Die neueste KEYE V16.0 Software kann eine Vielzahl von Datenstatistiken und Mensch-Computer-Interaktionsfunktionen realisieren, und die Touchscreen-Bedienung ist einfacher. KEYE-Cloud-Plattform: Die KI-Cloud-Plattform kann für jeden Kunden ein eigenes Cloud-Plattform-Konto erstellen, und die Bilder jeder Trainingsoperation werden in seinem eigenen Konto gespeichert; selbst wenn der Algorithmus aufgrund von Softwarealgorithmen oder anderen Problemen verloren geht, können alle vorherigen Daten über ein unabhängiges Cloud-Plattform-Konto abgerufen werden. (Das KEYE-Team hat Techniker, die diese Plattform regelmäßig warten). Kundendienst: Bietet langfristigen Fernwartungsservice, Kunden müssen das Gerät nur in guter Netzwerkverbindung halten.   Lieferzeit Der Produktionszyklus der gesamten Maschine wird voraussichtlich 60 Tage dauern. Wenn zusätzliche Inspektionsanforderungen hinzugefügt oder mehr Anpassungen erforderlich sind, wird die Zeit entsprechend verlängert. Nachdem das Gerät am Standort des Kunden eingetroffen ist, veranlasst unser Unternehmen Kundendienstmitarbeiter, die Installation und Anpassung am Standort des Kunden durchzuführen.   Kundendienst Der Verkäufer sollte vor dem Versand des Geräts die Erstellung und das Debugg