Soempapierplastikschalen-automatisches Fernsichtprüfungs-System für Qualitätskontrolle

Systembetriebsparameter Abmessungen Siehe die Konstruktionszeichnungen für Details Leistung und Frequenz 220V 20A 50HZ Gesamtleistung 5,0~6,0 kW Luftdruck 0,5~0,8 MPa Rein und ölfrei Arbeitstemperatur -20℃ ~ 60℃ Arbeitsfeuchtigkeit Unter 50 % relative Luftfeuchtigkeit   Die Erkennungsstandards sind wie folgt:   Modell Kamera Erkennungsbereich Erkennungsinhalt und -genauigkeit Erkennungspräzision Geschwindigkeit KVIS-SC10 1 Satz   Becher-Mundebene, Innenwandbereich des Bechers Schwarze Flecken, Flecken (verschiedene Farben)≥0,2 mm 99% 150 Stück/min Schwarze Flecken, Flecken (verschiedene Farben)≥0,3 mm 99% Kerben, Überlappung≥0,5 mm 99% 8 Sätze Außenseite des Becherkörpers Schwarze Flecken, Flecken (verschiedene Farben)≥0,2 mm Kein bedruckter Inhaltsbereich 99% Etikettenversatz, Beschriftung, Beschädigung≥0,5 mm 99% 1 Satz Unterseite des Bechers Schwarze Flecken, Flecken (verschiedene Farben)≥0,2 mm 99%     Erkennungsprodukte Getränke wie Milchtee gehören zu Massenkonsumgütern, es gibt viele Verbraucher, und Milchtee ist die intensivste und wettbewerbsfähigste Kategorie der Marke im Wettbewerb in der Kette. Das Erscheinungsbild der Verpackung von Milchtee ist oft die wichtige Form der Marke in Werbung und Verkauf, daher sind bei der Herstellung von Papierbechern für Milchtee-Saft die Farbe, die Form und die Logo-Position des Bechers usw. alle wichtig. Am Boden des Einweg-Papierbechers gibt es unterschiedliche digitale Kennungen, oder sie können in die Erkennungskategorie aufgenommen werden. Keye Tech hat viele Erkennungsfälle in einer solchen Getränkeverpackungs-Erkennungsindustrie, die mit einer Vielzahl von Papierbechern kompatibel ist.   Das Erkennungsprinzip Durch die Andock-Fördervorrichtung (das Produkt muss in einer geraden Linie mit der Öffnung nach oben ausgegeben werden, und der Produktabstand muss über dem Radius der Becheröffnung gehalten werden), werden die Produkte stabil und geordnet zu einer bestimmten Station transportiert, und dann wird das hochauflösende Beispielbild, das von der Industriekamera aufgenommen wurde, an die Bildverarbeitungssoftware übertragen, und das Standardbeispiel wird verglichen und analysiert, um das gute Produkt und das defekte Produkt zu bestimmen und die entsprechende Pneumatik zu steuern, um die defekten Produkte zu entfernen und schließlich die qualifizierten Produkte zu sammeln. Die Software öffnet den Beispielvergleichsstandard, und das Produktionspersonal am Kundenstandort kann die Vergleichsgenauigkeit steuern und den für seine eigenen Produktionsbedingungen am besten geeigneten Genauigkeitsstandard auswählen, wodurch die Produktfehlerquote gesteuert wird.   - Bei der tatsächlichen Erkennung kann aufgrund des kritischen Schwankungszustands bestimmter Erkennungselementdaten der Produktfehler zu einer bestimmten Produktmenge führen und kann durch die Parametereinstellung der Systemsoftware angepasst werden, um den tatsächlichen Erkennungseffekt zu erzielen. Hinweis:   - Schwarze Flecken, Flecken, Haare, Verunreinigungen (verschiedene Farben) werden gemäß dem Schwarzpunkt-Erkennungsindex analysiert, der größer als 40 ist, was effektiv erkannt werden kann. Wenn das Muster ein transparentes Öl oder hellfarbige schwarze Flecken aufweist, ist die Graustufenvergleichsdifferenz gering (weniger als 40 oder weniger), kann der erwartete Erkennungseffekt nicht erzielt werden. - Unter Berücksichtigung der Produktstrukturmerkmale können bei der tatsächlichen Erkennung strukturelle Überlappungsbereiche in planaren Linsen einen sehr kleinen Bereich von Erkennungsblindbereichen aufweisen, und die Bilderfassung ist kleiner als diese Blindzone, so dass sie nicht effektiv erkannt werden kann.   Anweisungen zur Kameraanwendung: Becherebene, fügen Sie 1 Satz Industriekameras direkt über dem Produkt hinzu, mit der Verwendung von visuellen Lichtquellen, erfassen Sie den Becher-Mund, die Innenwand des Bechers und die ebenen Bodenbilder des Bechers zur Analyse.   Der äußere Seitenbereich des Becherkörpers, da die Höhe des Becherkörpers den Bereich der einzelnen Kamera überschreitet, muss die Becheridentität in zwei Teile aufteilen, jeder Teil verwendet 4 Sätze Kamera-Ring-Layout, insgesamt 8 Sätze Kameras, mit visueller Lichtquelle, um das äußere Seitenbild des Becherkörpers zur Analyse zu erfassen. Teilen Sie die Becheridentität in zwei Teile auf, jeder Teil verwendet 4 Sätze Kamera-Ring-Layout, insgesamt 8 Sätze Kameras, um den äußeren Seitenbereich des Becherkörpers zu erkennen Der Boden des Bechers schwebt durch den Vakuumadsorptionsriemen, und 1 Satz Industriekameras ist unter dem Produkt installiert. Er wird in Verbindung mit der visuellen Lichtquelle verwendet, um das Bodenbild des Bechers zur Analyse aufzunehmen.   Die